calidad Iris Recognition Module & Iris Scanner Module fabricante

En la era actual de tecnología biométrica que avanza rápidamente,Homsh Technology ha alcanzado un hito significativo hemos presentado con éxito la primera solicitud de patente de la compañía para un algoritmo de iris basado en IATitulado "Un método de segmentación del iris basado en un modelo mejorado de UNet",Esta patente marca un sólido paso adelante para Hongshi Technology en la integración profunda de la inteligencia artificial (IA) y la biometría. El reconocimiento del iris es la joya de la corona de la tecnología biométrica.Lograr una segmentación precisa de la región del iris en entornos complejos ha sido durante mucho tiempo un reto técnico para la industriaLos desafíos prácticos como las condiciones de iluminación variables, la oclusión del párpado y el desenfoque del movimiento han puesto a prueba la robustez de los algoritmos.El equipo de investigación y desarrollo de Homsh Technology combinó innovadoramente la tecnología de aprendizaje profundo con el reconocimiento del iris para crear esta solución innovadora. La innovación central de esta patente radica en la transformación profunda de la arquitectura de red UNet clásica.El equipo de I+D adoptó ingeniosamente MobileNetV3 como red de base para la extracción de características e integró el mecanismo de atención CBAM (Convolutional Block Attention Module), lo que permite al algoritmo centrarse automáticamente en las características clave del iris.el algoritmo puede capturar mejor la información contextual global de las imágenes, mejorando significativamente la precisión de segmentación de los límites del iris. Más notablemente, esta patente también integra de manera innovadora la tecnología de detección de velocidad de banda dual.El sistema puede aprovechar la diferencia en la absorción de hemoglobina a través de diferentes bandas para distinguir eficazmente entre los ojos humanos reales y los ataques de falsificación como fotos y videos.Este diseño no sólo mejora la precisión del reconocimiento del iris, sino que, lo que es más importante, mejora su seguridad.Los datos de ensayo muestran que la tasa de aceptación falsa (FAR) y la tasa de rechazo falso (FRR) del sistema se han optimizado significativamente., que cumple plenamente los estrictos requisitos de la norma internacional ISO 19794-6. En cuanto a la aplicación técnica, el equipo de I+D también consideró plenamente las necesidades de aplicaciones prácticas.Mediante la adopción de estrategias de optimización avanzadas como la formación de precisión mixta y la programación de la tasa de aprendizaje de recocido coseno, no sólo aceleraron el proceso de formación del modelo, sino que también mejoraron significativamente la capacidad de generalización del algoritmo.El sistema admite la conversión de formato ONNX y puede implementarse de manera flexible en varias plataformas de hardware, logrando verdaderamente una transición fluida de la investigación de laboratorio a la aplicación industrial. The submission of this patent not only demonstrates Homsh Technology’s technical strength in AI algorithm R&D but also highlights the company’s determination to pursue continuous innovation in the field of iris recognitionDesde los métodos tradicionales de procesamiento de imágenes hasta la aplicación completa de la tecnología de aprendizaje profundo,y de una única función de reconocimiento a una protección de seguridad integral integrada con detección de velocidad, Homsh Technology está impulsando el progreso tecnológico en toda la industria a través de acciones concretas. Mirando hacia el futuro, Homsh Technology continuará profundizando su investigación en tecnología de reconocimiento de iris.Exploraremos constantemente nuevas fronteras en la integración de la IA y la tecnología biométrica.Creemos que mediante la innovación tecnológica sostenida y la acumulación de derechos de propiedad intelectual,Homsh Technology seguramente ofrecerá experiencias de autenticación de identidad más seguras y convenientes a los usuarios en escenarios de aplicación más amplios como la seguridad inteligente, pagos financieros y ciudades inteligentes. The submission of this patent is not only an important milestone in Homsh Technology’s development journey but also a new starting point for us to move toward our vision of "becoming a world-leading provider of iris recognition technology"Queremos agradecer a todos los socios por su confianza y apoyo. Homsh Technology continuará impulsada por la innovación, salvaguardando la seguridad con tecnología y haciendo que la identificación sea más inteligente.

La integración profunda de la tecnología de inteligencia artificial (IA) y el reconocimiento del iris está trayendo cambios revolucionarios a la industria automotriz.Esta combinación no sólo mejora el nivel de protección de la seguridad de los vehículos, sino que también redefine la experiencia inteligente de interacción hombre-vehículo. Ventajas técnicas del reconocimiento del iris La tecnología de reconocimiento de iris tiene ventajas únicas en el campo del reconocimiento biométrico, lo que la convierte en una opción ideal para la seguridad automotriz inteligente: La estructura de la textura del iris de cada persona es única, y la investigación científica ha confirmado que el iris contiene una gran cantidad de información sobre las características.proporcionar una base fiable para la autenticación biométrica. Las características del iris se mantienen estables a largo plazo. Una vez completamente desarrolladas, las texturas del iris permanecen esencialmente sin cambios con la edad o las variaciones ambientales.Esta característica lo hace muy adecuado como método de verificación de la identidad del vehículo a largo plazo. Además, el reconocimiento del iris tiene un excelente rendimiento contra la falsificación.el sistema puede identificar eficazmente las características de la vitalidad, ofreciendo capacidades más sólidas contra la falsificación. Cómo la IA mejora el rendimiento del reconocimiento del iris La aplicación de la tecnología de IA ha mejorado significativamente el rendimiento general de los sistemas de reconocimiento del iris: La tecnología inteligente de procesamiento de imágenes, basada en algoritmos de aprendizaje profundo, puede optimizar automáticamente las imágenes del iris capturadas, incluidas funciones como la reducción de ruido y la mejora del contraste.Incluso cuando las condiciones luminosas cambian durante la conducción o el usuario se mueve ligeramente, el sistema puede obtener imágenes de iris de alta calidad. En términos de extracción de características, los algoritmos de IA pueden identificar automáticamente características efectivas de las imágenes del iris, evitando las limitaciones del diseño manual de características en los métodos tradicionales.A través de una amplia formación de datos y optimización de algoritmos, los modelos de aprendizaje profundo continúan mejorando la precisión del reconocimiento y la velocidad de procesamiento. Los algoritmos de IA pueden manejar eficazmente las variaciones de imagen causadas por factores como las condiciones de iluminación, la dilatación/constricción natural de la pupila,o diferencias de ángulo entre el usuario y la cámara, garantizando una experiencia de autenticación consistentemente fiable. Aplicaciones innovadoras en el campo de la automoción En la industria automotriz, la tecnología de reconocimiento de iris impulsada por IA está demostrando su valor en múltiples aspectos: Al autenticar la identidad del conductor a través del reconocimiento del iris, el sistema puede recuperar automáticamente las configuraciones personalizadas preestablecidas, incluyendo la posición del asiento, la configuración del volante,Ángulos del espejo retrovisorEsta tecnología ya cuenta con planes de implementación factibles, proporcionando a los usuarios una experiencia inteligente "imediatamente utilizable al embarcar". La tecnología de reconocimiento del iris puede servir como método de verificación de identidad antes del arranque del vehículo, mejorando el nivel de protección de seguridad del vehículo.Las tecnologías relacionadas han obtenido protección por patente, ofreciendo nuevas soluciones para prevenir el uso no autorizado. Las soluciones técnicas existentes pueden implementar el reconocimiento del iris mediante cámaras instaladas en el vehículo, apoyando escenarios como los pagos en el vehículo y la verificación de identidad para aplicaciones en el vehículo.Los usuarios pueden completar la autenticación de seguridad sin operaciones adicionales, mejorando en gran medida la facilidad de uso. Los sistemas actuales de vigilancia del conductor suelen utilizar cámaras para controlar el estado del conductor.y sus características de alta precisión ofrecen posibilidades para integrar más aplicaciones biométricas en el futuro. Implementación técnica y desafíos La integración de la tecnología de reconocimiento de iris en el entorno automotriz requiere abordar varios desafíos técnicos: Las condiciones de iluminación dentro de los vehículos varían ampliamente, desde la luz solar intensa hasta entornos tenues.A través de tecnologías avanzadas de procesamiento de imágenes, los algoritmos de IA pueden adaptarse a estos cambios, asegurando un funcionamiento estable en todas las condiciones. La capacidad de reconocimiento dinámico es igualmente importante: las vibraciones durante el funcionamiento del vehículo y los movimientos menores del conductor son dificultades técnicas en la implementación.A través de la tecnología de estabilización de imagen y algoritmos de predicción, el sistema puede compensar estos movimientos, garantizando la precisión del reconocimiento. Los requisitos de respuesta en tiempo real no pueden ser ignorados. Las aplicaciones automotrices tienen altas demandas de velocidad de respuesta del sistema.Los sistemas modernos de reconocimiento del iris pueden completar la verificación de identidad en un tiempo extremadamente corto, satisfaciendo las necesidades de las aplicaciones en tiempo real. La protección de la privacidad y la seguridad de los datos son cruciales. Como información biométrica sensible, los datos del iris requieren procesamiento utilizando tecnologías avanzadas de cifrado.el sistema realiza inmediatamente la extracción de características y el procesamiento criptográfico para generar valores irreversibles de características, esencialmente protegiendo la información biológica original. Perspectivas para el futuro A medida que la tecnología continúa avanzando, la aplicación de la IA y el reconocimiento del iris en el campo automotriz se expandirá aún más: Los sistemas de fusión multimodal son una dirección de desarrollo futura: los vehículos pueden combinar múltiples características biométricas para construir sistemas de verificación de identidad de varios niveles,proporcionando una seguridad más completaDichos sistemas de fusión pueden seleccionar el método de autenticación más adecuado en función de las diferentes condiciones ambientales, garantizando la fiabilidad del proceso de autenticación. La integración con los sistemas de transporte inteligentes también es prometedora.La tecnología de reconocimiento del iris puede combinarse con sistemas de transporte inteligente urbano para lograr la automatización completa del proceso desde el acceso del vehículo hasta el pago de la tarifa de transporte, creando una experiencia de viaje urbano más conveniente. Las funciones de vigilancia de la salud pueden ser una dirección de expansión futura.los vehículos pueden prestar servicios básicos de vigilancia de la salud mediante escaneo del iris, ofreciendo valiosas referencias de salud a los conductores. Las experiencias de conducción autónoma personalizadas también se beneficiarán de la tecnología de reconocimiento del iris.El reconocimiento del iris puede soportar configuraciones personalizadas y controles de seguridad para vehículos, proporcionando a cada usuario una experiencia de conducción autónoma personalizada. La combinación de IA y tecnología de reconocimiento de iris está trayendo nuevas oportunidades de desarrollo a la industria automotriz.Mejora la forma en que los usuarios interactúan con los vehículosA medida que la tecnología continúa madurando, esta tecnología avanzada se está convirtiendo gradualmente en un componente importante de los vehículos modernos, ofreciendo a los usuarios una experiencia de conducción más inteligente y segura.

En la era digital, la seguridad de la identidad se enfrenta a desafíos sin precedentes.La autenticación de identidad ha evolucionado desde contraseñas a huellas dactilares y reconocimiento facialAhora, la tecnología de reconocimiento de iris se está convirtiendo en la "puerta de entrada de seguridad más alta" para la seguridad digital con su seguridad sin precedentes.escenarios de aplicación, mecanismos técnicos y contramedidas de riesgo de la tecnología IA + iris,Ayudándole a comprender plenamente cómo esta tecnología de vanguardia protege nuestra seguridad digital y cómo cambiará nuestras vidas futuras. Lógico de fondo: ¿Por qué "IA + Iris"? La evolución de la seguridad de la identidadLa seguridad de la identidad digital ha experimentado una larga evolución de contraseñas a biometría.Hemos sido testigos de la transformación de "algo que sabes" (contraseñas) a "algo que tienes" (huellas digitales)Como la "joya de la corona" de la biometría, el iris tiene tres ventajas inigualables: Unicidad: La textura del iris de cada persona es única, incluso entre gemelos idénticos.Estabilidad: La textura del iris se forma unos meses después del nacimiento y permanece estable durante toda la vida, sin cambiar con la edad.No se puede reproducir: La compleja textura del iris es casi imposible de reproducir perfectamente, superando con creces la seguridad de las huellas dactilares y las características faciales. Estas características hacen que el iris sea reconocido como la biometría de "nivel más alto", especialmente adecuada para escenarios de autenticación de identidad de alta seguridad. La necesidad de empoderamiento de la IA       La integración de la tecnología de IA ha mejorado significativamente la robustez del reconocimiento del iris, permitiendo una alta precisión incluso en condiciones no ideales.en entornos con poca luz o cuando los usuarios usan gafas, los modelos de IA todavía pueden extraer con precisión las características del iris y completar la verificación de identidad.Esta mejora ha permitido que la tecnología de reconocimiento del iris pase de los laboratorios al uso comercial a gran escala, que trae cambios revolucionarios a la seguridad digital en varias industrias. Un análisis exhaustivo de los escenarios de aplicación de IA + Iris La tecnología AI + iris no es sólo una tecnología de seguridad, sino también una revolución en la vida digital.,esta tecnología está remodelando la forma en que interactuamos con el mundo digital. Seguridad financiera (bancarización, pagos)Situación actual: La popularidad de los pagos móviles ha aumentado el riesgo de robo de cuentas.Valor del iris: Es más difícil de falsificar que los rasgos faciales, lo que evita eficazmente los "ataques de fotos / ataques de video".Solución AI + Iris: Integración de tecnologías de detección de deepfake y detección de velocidad para garantizar un entorno de pago confiable, proporcionando una protección "inexpugnable" para las transacciones de activos digitales.Los terminales inteligentes (teléfonos móviles, PC, XR)Tendencia: los dispositivos inteligentes de última generación generalmente integrarán módulos de reconocimiento del iris.Empoderamiento de la IA: Mantener una alta precisión de reconocimiento incluso con sensores de tamaño pequeño y condiciones de iluminación complejas.Escenarios de seguridad: cifrado de datos confidenciales, protección de secretos corporativos, autenticación de identidad para el trabajo remoto, creación de una "caja fuerte digital portátil" para los usuarios.Ciudades inteligentes y sistemas de control de accesoPunto doloroso: La precisión del reconocimiento facial disminuye significativamente en entornos con máscara o condiciones de poca luz.Ventaja del iris: No se ve afectado por la cobertura de máscaras, funcionamiento estable en diversos entornos.Capacidad de IA: Posicionamiento rápido del área del ojo + segmentación precisa del iris, lo que garantiza una experiencia de paso rápido bajo un alto flujo de peatones concurrentes.Cuidado de la saludTendencia: El iris no solo es una credencial de identidad sino también una "ventana biológica" que refleja el estado de salud.Valor dual: la IA no solo puede identificar identidades sino también analizar indicadores relacionados con la textura del iris y la salud del fondo del ojo.Aplicación futura: Combinando con hardware inteligente para realizar el modelo de servicio innovador de "una colección de iris = verificación de identidad + alerta temprana de salud".Redes del futuro (Web3, Metaverso)Dilema de identidad: La asignación segura entre la identidad digital y la identidad real está relacionada con la seguridad básica del mundo virtual.Iris Value: Un método de autenticación biométrica más confiable que las billeteras blockchain.Expansión de IA: Iris + computación cifrada para realizar una autenticación de identidad basada en pruebas de conocimiento cero, demostrando "quién soy" sin exponer datos personales. En estos escenarios de aplicación, la tecnología AI + iris no sólo proporciona un mayor nivel de seguridad, sino que también crea una nueva experiencia de usuario.Podemos prever que en los próximos 3-5 añosEl reconocimiento del iris penetrará gradualmente en todos los aspectos de la vida cotidiana desde los campos de seguridad de gama alta, convirtiéndose en la "piedra angular de la seguridad" del mundo digital. Mecanismo técnico: revelación del principio de funcionamiento de la IA + Iris Para ayudar a los lectores sin experiencia técnica a entender el principio de funcionamiento básico de la tecnología AI + iris, simplificamos el complejo proceso técnico en cuatro pasos clave.Estos pasos muestran el proceso completo desde la adquisición de la imagen del iris hasta la verificación final de la identidad, y el papel clave desempeñado por la tecnología de IA en cada enlace.Adquisición de imagen del irisSe utiliza una cámara de infrarrojos cercanos (NIR) para capturar la textura del iris. La luz de infrarrojos cercanos puede penetrar la córnea, mostrar claramente la textura fina del iris y no causar daño a los ojos.Los algoritmos de IA evaluarán en tiempo real la calidad de la imagen para garantizar que las imágenes del iris capturadas cumplan con los estándares de reconocimiento.Preprocesamiento de imágenes de IALos modelos de visión por ordenador basados en el aprendizaje profundo completan una serie de tareas clave: Localizar con precisión el área del ojoSegmente con precisión el borde exterior de la pupila y el irisCompensar los cambios de luz y las desviaciones de perspectivaFiltrar los factores de interferencia como las pestañas y los párpadosExtracción profunda de característicasLas arquitecturas avanzadas de redes neuronales como Vision Transformer (ViT) se utilizan para extraer vectores de características de alta dimensión de las texturas del iris. Alta discriminabilidad: puede distinguir con precisión a diferentes individuosBuena estabilidad: las características de un mismo individuo son similares en diferentes condicionesFuerte capacidad antiinterferente: insensible a los cambios de luz, ángulo, etc.Comparación y juicioEl sistema compara los vectores de características extraídos con las plantillas almacenadas en la base de datos y calcula la puntuación de similitud (generalmente utilizando la similitud coseno o la distancia de Hamming).Basado en el umbral preestablecidoLos sistemas avanzados también combinan resultados de detección de vitalidad para prevenir ataques de falsificación. Cómo la IA mejora el rendimiento del reconocimiento del iris Como se muestra en la figura anterior, la tecnología de IA ha mejorado significativamente varios indicadores clave de rendimiento del reconocimiento del iris.Los sistemas impulsados por IA han mejorado el rendimiento en más del 30% en comparación con las tecnologías tradicionales, que determina directamente la fiabilidad y seguridad de la tecnología en aplicaciones prácticas. Vale la pena mencionar que con el desarrollo de la tecnología de computación de vanguardia,Estos complejos algoritmos de IA ya pueden funcionar de manera eficiente en dispositivos móviles y dispositivos IoT sin depender de la computación en la nubeEste cambio en el paradigma informático ha hecho que la tecnología de AI + iris esté realmente lista para su uso comercial a gran escala. Riesgos y contramedidas: creación de un ecosistema sostenible de reconocimiento del iris Aunque la tecnología de IA + iris tiene un gran potencial,Debemos reconocer objetivamente sus desafíos y riesgos y proponer soluciones correspondientes para garantizar el desarrollo sano y sostenible de esta tecnología.Principales riesgosRiesgos de seguridad de datos: como una característica biométrica estable de por vida, una vez que se filtran los datos del iris, causará riesgos de seguridad irreversibles.Desafíos de popularización del dispositivo: actualmente, el costo de los dispositivos de recolección de iris es relativamente alto, especialmente las cámaras de infrarrojo cercano de alta precisión,que son mucho más caros que los sensores de huellas dactilares, limitando la aplicación a gran escala de la tecnología.Preocupaciones de privacidad del usuario: A muchos usuarios les preocupa que el escaneo del iris recopile información de salud o realice un monitoreo excesivo, y esta barrera psicológica afecta la aceptación de la tecnología.Riesgos de abuso de la tecnología: sin una supervisión efectiva, la tecnología de reconocimiento del iris puede usarse para rastreo de identidad no autorizado o escenarios en contra de los deseos de los usuarios.ContramedidasEncriptación y descentralización: adoptar tecnologías criptográficas avanzadas como el cifrado homómorfo y la prueba de conocimiento cero para proteger los datos del iris;Realizar una formación segura con "datos que no salen del local" a través del aprendizaje federado; construir un sistema de autenticación de identidad descentralizado utilizando la tecnología blockchain.Localización y efecto de escala: promover la investigación y el desarrollo localizados de módulos de recogida de iris, reducir los costes de hardware mediante efectos de escala e integración de la cadena de suministro;explorar la posibilidad de reutilizar los módulos de cámara existentes para la recolección de iris para reducir la inversión adicional en hardware.Transparencia y empoderamiento de los usuarios: mejorar la transparencia técnica, informar claramente a los usuarios sobre el uso de los datos y las medidas de protección; hacer hincapié en el doble valor del reconocimiento del iris (seguridad + salud);Permitir a los usuarios controlar plenamente la autorización y el alcance de uso de sus datos del iris.Directrices y reglamentos éticos: establecer directrices éticas estrictas y especificaciones técnicas de la industria; promover la legislación para proteger los datos biométricos;Requerir que todas las aplicaciones de reconocimiento de iris obtengan un consentimiento claro e informado del usuario. Perspectivas de futuro: el camino de desarrollo de la IA + Iris AI + iris es la "puerta de entrada de seguridad más alta" para la seguridad digital en los próximos 20 años. Con la madurez continua de la tecnología y la reducción continua de los costos,Tenemos razones para creer que la tecnología AI + iris penetrará gradualmente en todos los aspectos de la vida cotidiana desde escenarios específicos de alta seguridad dentro de 5-10 años.No solo se convertirá en una barrera sólida para la seguridad digital, sino que también, con su conveniencia y versatilidad, se convertirá en un puente importante que conecta el mundo físico y el mundo digital. Como testigos y participantes de esta ola tecnológica, no sólo debemos mantener el entusiasmo por la innovación tecnológica, sino también adherirnos a la línea de fondo de la ética y la seguridad,y juntos construir un mundo más seguro, más conveniente y más humanizado futuro digital. Homsh Technology se compromete a crear las soluciones líderes de reconocimiento de iris de IA + de China, proporcionando servicios de autenticación de identidad de alta seguridad para finanzas, atención médica, terminales inteligentes,y otros camposPara más información o cooperación comercial, por favor preste atención a nuestro sitio web oficial o póngase en contacto con nuestro equipo técnico.