En la evolución de la tecnología de autenticación de identidad, lograr el equilibrio óptimo entre seguridad y conveniencia siempre ha sido una propuesta central para la industria.Mientras que el reconocimiento biométrico único puede satisfacer las necesidades de escenarios específicos, es difícil cubrir todos los contextos de aplicación, el reconocimiento de iris se destaca en escenarios de alta seguridad, el reconocimiento facial tiene mayores ventajas en términos de conveniencia,y el reconocimiento de huellas dactilares ha establecido durante mucho tiempo una amplia base de hábitos de los usuariosEsta demanda práctica nos ha llevado a ampliar los límites de nuestra tecnología de I+D desde el reconocimiento del iris hasta el dominio multimodal más amplio.
A través de una investigación y desarrollo técnicos sistemáticos, la tecnología de Homsh ¢ ha completado básicamente la construcción de un marco unificado para el reconocimiento biométrico multimodal.El concepto de diseño central de este marco es utilizar nuestro modelo de segmentación y codificación de reconocimiento de iris (que hemos refinado durante muchos años) como la arquitectura básica, y completar el aprendizaje de transferencia de las dos nuevas modalidades (reconocimiento facial y de huellas dactilares) mediante la reutilización de la capa de extracción de características subyacente.La elección de esta ruta técnica no es accidental. Los algoritmos de segmentación de imágenes, métodos de codificación de características, y la lógica de coincidencia que hemos acumulado en el campo del reconocimiento del iris son esencialmente muy estructuralmente similares a los flujos de trabajo de procesamiento de otras características biométricas.Sobre la base de este conocimiento, el marco unificado permite la transferencia de conocimientos intermodales, en lugar de construir tres sistemas independientes desde cero.
En cuanto a la verificación del rendimiento, el módulo de reconocimiento facial obtuvo una tasa de error igual (EER) del 0,4% en el conjunto de datos de evaluación de CASIA Face V5 utilizado internacionalmente,mientras que el módulo de reconocimiento de huellas dactilares alcanzó un EER de 0.35% en el conjunto de datos estándar del Concurso Internacional de huellas dactilares FVC2004.pero resultados graduados para verificar la viabilidad del marcoEn comparación con los algoritmos dedicados que están profundamente optimizados para una sola modalidad, el rendimiento del marco unificado en cada modalidad puede no ser el mejor.Pero su valor fundamental radica en la creación de una base técnica para el reconocimiento posterior de la fusión y el despliegue flexible.
Actualmente, la función de reconocimiento de la fusión tridimensional ha completado la verificación preliminar.El reconocimiento por fusión se refiere a la capacidad del sistema para utilizar de manera integral tres informaciones biométricas (iris)., facial y huella digital) para la determinación de la identidad, lo que teóricamente mejora significativamente la confiabilidad y la capacidad de reconocimiento contra ataques.Esta capacidad tiene un valor de aplicación directa en escenarios de alta seguridad como el pago financiero, el despacho de fronteras y el acceso a infraestructuras críticas.
En los trabajos de I+D posteriores, nos centraremos en explorar dos direcciones técnicas.
En primer lugar, realizaremos un estudio comparativo sistemático sobre los efectos de dos vías técnicas: decodificación de canales independientes para cada modalidad y formación conjunta de redes de base compartidas.El objetivo es encontrar el equilibrio óptimo entre el rendimiento de reconocimiento y el tamaño del modelo..
En segundo lugar, vamos a completar rápidamente el desarrollo de la ingeniería de la función de conmutación libre de modos de reconocimiento,permitir a los usuarios finales elegir con flexibilidad el método de reconocimiento de acuerdo con los requisitos de nivel de seguridad del escenario de aplicación realPor ejemplo, el reconocimiento del iris o de huellas dactilares se puede habilitar en escenarios de alta seguridad, el reconocimiento facial se puede activar en escenarios de conveniencia diaria,y la fusión multimodal es adecuada para situaciones especiales que requieren la mayor credibilidad.
Desde una perspectiva a largo plazo, the construction of the multi-modal unified framework is a key step for Homsh’s technology to evolve from a professional iris recognition manufacturer to a comprehensive biometric recognition solution providerYa sea en campos de aplicación como dispositivos portátiles inteligentes, terminales VR / AR, seguridad inteligente o autenticación de identidad financiera,El reconocimiento de fusión multimodal se convertirá en una de las capacidades básicas del sistema de interacción hombre-computadora de próxima generaciónEsperamos que este logro tecnológico traiga una experiencia de autenticación de identidad más segura y flexible a los socios y usuarios finales en un futuro próximo.
