I. Anuncio de Aprobación del Proyecto
El 5 de agosto de 2026, la Oficina Municipal de Ciencia y Tecnología de Wuhan publicó oficialmente el Aviso Público sobre Proyectos Propuestos para el Programa Clave de I+D Municipal de Wuhan 2026.
Entre numerosos proyectos participantes, Homsh fue seleccionado con éxito por su dirección técnica de vanguardia y su sólida acumulación en I+D.
II. Proyecto Aprobado
Gran Modelo + Fundación de Identidad Confiable en el Extremo: Investigación sobre Tecnologías Clave de Agente de Autenticación de Seguridad Multimodal de Iris
Entidad Ejecutora: WuHan Homsh Technology Co., Ltd.
Este es el respaldo oficial de la ruta técnica de Homsh por parte del programa de ciencia y tecnología de Wuhan, y también marca la primera vez que la integración del reconocimiento de iris y los grandes modelos ha recibido apoyo de proyecto de un programa clave de I+D a nivel municipal en China.
III. ¿Por qué "Gran Modelo + Reconocimiento de Iris en el Extremo"?
En los últimos años, el desarrollo explosivo de grandes modelos de IA está remodelando profundamente la lógica subyacente de la autenticación de identidad.
Desafíos de la Autenticación de Identidad Tradicional
● Coincidencia basada en la nube: Los datos se cargan en servidores, con riesgos persistentes para la privacidad
● Modalidad única: Dependencia exclusiva de una sola imagen, vulnerable a ataques como fotos de alta definición e impresión 3D
● Reconocimiento pasivo: Falta de percepción activa y capacidades de toma de decisiones independientes
La respuesta de Homsh es: llevar la inteligencia al extremo.
La idea central de este proyecto aprobado es combinar la capacidad de comprensión semántica de los grandes modelos con la ultra alta precisión del reconocimiento de iris, y completar la autenticación de fusión multimodal y la toma de decisiones inteligente directamente en los dispositivos terminales sin depender de la nube.
IV. Tres Direcciones Clave de Avance Tecnológico
Dirección 1: Despliegue Ligero de Grandes Modelos en Dispositivos de Extremo
Comprimir grandes modelos con cientos de millones de parámetros para que se ejecuten en tiempo real en chips integrados (serie Qianxin), logrando una respuesta de nivel de milisegundos sin conexión de red ni servidores.
Dirección 2: Autenticación de Fusión Multimodal de Iris
Fusión de información multifuente de iris + rostro + características de comportamiento, combinada con algoritmos de detección de vivacidad, mejora enormemente la robustez contra ataques y reduce la tasa de falsa aceptación de autenticación al orden de una en mil millones.
Dirección 3: Construcción de una Fundación de Identidad Confiable
Basado en la no replicabilidad de la biometría de iris, construir una raíz de confianza a nivel de dispositivo, realizar una vinculación sólida entre la identidad y el dispositivo, y proporcionar una base técnica compatible y confiable para escenarios de alta seguridad como finanzas, asuntos gubernamentales e inspección fronteriza.
V. De la "Persistencia Solitaria" al "Reconocimiento Nacional"
Fundada en Wuhan Optics Valley en 2011, Homsh comenzó en un momento en que casi nadie en China creía que el reconocimiento de iris se convertiría en algo común.
Durante los últimos 15 años, Homsh se ha adherido a la I+D independiente:
● Desarrolló el primer chip inteligente semiconductor de reconocimiento de iris del mundo (serie Qianxin)
● Pionero del algoritmo Phaselirs™, con una precisión y velocidad varias veces superiores al promedio de la industria
● Construyó casi 300 derechos de propiedad intelectual que cubren la pila completa de algoritmos, chips y sistemas
● Desplegó productos en escenarios clave como finanzas, aduanas, asuntos gubernamentales y seguridad
Esta aprobación del programa clave de I+D es el reconocimiento oficial de esta persistencia por parte del sistema nacional de ciencia y tecnología. Significa que la integración del reconocimiento de iris y los grandes modelos es la dirección correcta.
Tomando esta aprobación del proyecto como un nuevo punto de partida, Homsh continuará profundizando la innovación integrada de grandes modelos y reconocimiento de iris, y aportará una fuerza técnica central para construir una infraestructura de autenticación de identidad más segura e inteligente.
