En entornos de oficina controlados, los escáneres de huellas dactilares funcionan bien, pero si se implementan en un sitio minero, un patio de construcción o una planta química, las tasas de falla pueden superar el 30%.Aquí hay una comparación basada en datos de reconocimiento de iris vs. Biometría de huellas dactilares para implementaciones exigentes en el mundo real.

El problema principal con las huellas digitales en ambientes hostiles

El reconocimiento de huellas dactilares se basa en capturar los patrones finos de la punta del dedo. Esto funciona bien cuando los dedos están limpios, secos y sin lesiones.Ninguna de estas condiciones se cumple:

• La suciedad y la grasa- común en la fabricación, minería y construcción - patrones de relleno de la cresta, causando falsos rechazos
• Humedad y sudor distorsionar la imagen capturada
• Cálculos y crestas desgastadas se desarrollan a lo largo de años de trabajo manual; las huellas dactilares de algunos trabajadores se vuelven casi ilegibles
• Cortes y abrasiones¢ modificar temporalmente o permanentemente el patrón de las huellas dactilares
• Las demás es necesario en muchos entornos industriales, lo que hace imposible el escaneo de huellas dactilares

En un estudio de los sistemas de asistencia a tiempo en los sitios de construcción, las tasas promedio de rechazo de huellas dactilares oscilaron entre el 15% y el 35% por día.y soluciones alternativas, que a menudo conducen a golpes de compañero (un trabajador sustituye a otro).

Por qué el reconocimiento del iris no tiene estos problemas

El iris, el anillo de colores alrededor de la pupila, es una medida biométrica estable.

• Protegido detrás de la córneaNo puede desgastarse ni dañarse por el trabajo manual
• Sin contactoEl escáner lee el iris desde una distancia de 20-100 cm, sin necesidad de tocarlo
• No afectado por las condiciones de las manos- manos sucias, guantes, piel mojada: nada de esto importa
• Estable a lo largo de la vida∙ el patrón del iris está completamente formado a los 2 años y permanece prácticamente sin cambios

Enfrentamiento personal: métricas clave de rendimiento

Despliegue en el mundo real: Sector minero

HOMSH ha desplegado terminales de reconocimiento de iris en más de 50 sitios de minas en 20 países.

Una mina de carbón en Mongolia Interior estaba ejecutando un sistema de asistencia a tiempo basado en huellas dactilares con 800 trabajadores.causando retrasos de 15 a 20 minutos en los puntos de entradaLos golpes de amigos eran desenfrenados.

Después de desplegar los terminales del iris HOMSH:

• La tasa de rechazo falso se redujo a < 0,3%
• Tiempo de entrada por trabajador: reducido de 8 segundos en promedio a 1,5 segundos
• Golpes de compañero: eliminados (cero incidentes en 6 meses después del despliegue)
• Período de rentabilidad: 4 meses (ahorro de mano de obra debido a la eliminación de retrasos + exactitud de la nómina)

Cuando las huellas digitales siguen siendo una opción válida

Las huellas dactilares no son una mala opción para todos los entornos.

• Los trabajadores se encuentran en ambientes limpios y de oficina
• El presupuesto es la principal restricción y la fiabilidad es secundaria
• La mano de obra no realiza trabajos manuales pesados
• Los puntos de acceso tienen un tráfico bajo (<50 personas/día)

Para todos los demás casos – especialmente en la industria, la construcción, la minería, la salud (control de infecciones) y el control fronterizo – el reconocimiento del iris ofrece un rendimiento significativamente mejor.

Cómo elegir un módulo de reconocimiento de iris para su proyecto

Cuando se evalúe el hardware de reconocimiento de iris para el despliegue industrial, se comprobarán las siguientes especificaciones:

• - ¿Qué es eso?Debe ser ≤ 1 en 1,000,000 para aplicaciones seguras; 1 de cada 1,000,000, 000 para la alta seguridad
• Freno de las emisionesDebe ser < 1% en sus condiciones ambientales específicas
• Calificación IP:Para ambientes exteriores o polvorientos, buscar IP65 o superior
• Temperatura de funcionamiento:Los sitios industriales a menudo requieren un rango de -20°C a +60°C
• Distancia de captura:20 ̊100 cm es el estándar; una distancia más larga (hasta 3 m) está disponible para escenarios no cooperativos
• Velocidad de procesamiento:El procesamiento basado en FPGA (< 0,3 s) frente a un procesamiento basado únicamente en software (> 1 s) hace una diferencia real en los puntos de entrada de alto rendimiento
• 1:N identificación frente a la verificación 1:1:La mayoría de los escenarios industriales requieren 1:N (no se requiere tarjeta o PIN)