Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. ha obtenido recientemente dos patentes de invención que representan avances tecnológicos significativos:"Método y sistema de detección de los límites de la pupila de fusión de múltiples algoritmos" y "Método y sistema de evaluación de la calidad de la imagen del iris"." The successful development of these patents not only showcases Hongshi Technology's deep expertise in the iris recognition field but also marks a substantial leap forward in its innovation capabilities in computer vision and biometric recognition technology.
Patente 1: Método y sistema de detección de límites de la pupila de fusión multi-algoritmo
Resolver los problemas de la industria mejorando la precisión de la detección
La detección precisa del límite de la pupila es el primer paso crítico en la segmentación del iris, que afecta directamente el rendimiento general de cualquier sistema de reconocimiento del iris.condiciones desafiantes del mundo real como la iluminación compleja, la interferencia de ruido y la calidad de imagen inestable a menudo hacen que los enfoques tradicionales de un solo algoritmo sean ineficaces en diversos escenarios.
Homsh Technology ha propuesto innovadoramente un método de detección de límites de la pupila de fusión multi-algoritmo.Umbral adaptativo con detección de contorno, y Fixed Thresholding with Morphological Operations ¢ el sistema logra una detección de límites de la pupila de alta precisión en imágenes del iris en diversas condiciones ambientales.
Innovaciones tecnológicas clave
Esta patente incorpora varios avances tecnológicos:
1Sinergia de múltiples algoritmos: las fortalezas complementarias de diferentes algoritmos aumentan significativamente la robustez del sistema.
2Verificación de las características biológicas: los resultados se validan en función de las características biológicas de la pupila, eliminando efectivamente las falsas detecciones.
3.Preprocesamiento a escala múltiple: el procesamiento de imágenes en varias etapas mejora la calidad de la imagen, sentando una base sólida para la detección posterior.
4Adaptación a la forma: optimiza la detección para acomodar las variaciones de forma de la pupila bajo diferentes ángulos de visión, mejorando la precisión.
5Estas innovaciones aseguran una detección de los límites de la pupila de alta precisión en entornos complejos, proporcionando una base sólida para el funcionamiento estable de los sistemas de reconocimiento del iris.
Patente 2: Método y sistema de evaluación de la calidad de la imagen del iris
Evaluación integral que garantice la fiabilidad del reconocimiento
La calidad de la imagen del iris afecta directamente a la precisión del reconocimiento.Hongshi Technology ha desarrollado una, un sistema de evaluación de la calidad de la imagen del iris muy robusto.
Este sistema emplea soluciones técnicas innovadoras para evaluar de manera integral las imágenes del iris desde múltiples ángulos, incluida la zona del iris utilizable, el análisis de contraste, las características geométricas,y nitidez de imagenEsto garantizaLos algoritmos de reconocimiento subsiguientes sólo procesan imágenes de alta calidad.
Innovaciones tecnológicas clave
Las innovaciones principales de esta patente incluyen:
1Detección y verificación adaptativa de pupilas: aprovecha las características de la región de pupilas para la verificación, mejorando la fiabilidad de la detección de límites.
2Detección inteligente de párpados y pestañas: identifica con precisión las áreas de oclusión, optimizando el cálculo del área del iris utilizable.
3.Evaluación del contraste Weber: Cuantifica científicamente las diferencias de escala de grises en áreas clave basadas en el modelo de percepción visual humana.
4Evaluación de la utilización de la escala de grises basada en la entropía: analiza la riqueza de la distribución de la escala de grises en la textura del iris, agregando una dimensión de evaluación crucial.
5Sistema de puntuación de peso ajustable: permite la personalización de pesos métricos basados en las necesidades de la aplicación para una evaluación personalizada.
6Ajuste y visualización interactivos: admite la intervención manual y la exportación de resultados, mejorando la experiencia del usuario.
Valor técnico y perspectivas de aplicación
Estas dos tecnologías de patentes complementarias forman una cadena técnica completa desde la adquisición de imágenes hasta la evaluación de la calidad, proporcionando un apoyo fundamental a los sistemas de reconocimiento del iris.Al abordar los retos de larga data de la industria, las innovaciones de Hongshi no solo mejoran las métricas de rendimiento técnico, sino que también abren el camino para aplicaciones prácticas multisectoriales.
Valor técnico básico
1Mejora significativa de la precisión: la detección de pupilas de fusión multi-algoritmo aumenta notablemente la precisión del reconocimiento, especialmente bajo condiciones de iluminación complejas y no ideales de captura.
2.Reducción drástica de las tasas de error: el sistema de evaluación de la calidad filtra eficazmente las imágenes de baja calidad,reducción sustancial de las tasas de aceptación/rechazo falsas para cumplir con los estándares de seguridad de grado financiero.
3Mejora de la adaptabilidad: El sistema muestra una adaptabilidad muy mejorada a través de diferentes etnias y características oculares únicas, ampliando el reconocimiento a poblaciones más amplias.
4.Eficiencia computacional optimizada: en comparación con los métodos tradicionales de aprendizaje profundo, esta tecnología patentada mantiene una alta precisión al tiempo que reduce las demandas de recursos computacionales,lo que lo hace ideal para el despliegue de dispositivos integrados.
Perspectivas de aplicación multisectorial
Seguridad de los pagos financieros:
1Verificación biométrica de pagos móviles: Proporciona una capa de autenticación más segura para la banca móvil y las plataformas de pago de terceros, evitando efectivamente el fraude.
2Retiros sin tarjetas: permite retiros de efectivo seguros y convenientes a través del reconocimiento del iris, reduciendo los riesgos de estafa de tarjetas.
3.Transacciones financieras de alto valor: sirve como un componente crítico en la autenticación de múltiples factores para grandes transferencias o acceso a objetos de valor.
Desbloqueo e interacción de dispositivos inteligentes
1Desbloqueo de teléfonos inteligentes de próxima generación: ofrece un nivel de seguridad más alto en comparación con la huella digital o el reconocimiento facial.
2.Personalización del hogar inteligente: permite el reconocimiento preciso de los miembros del hogar para ajustes personalizados automáticos.
3Autenticación del conductor en el automóvil: previene la conducción no autorizada y monitorea la fatiga del conductor, mejorando la seguridad vial.
Interacción humano-computadora y Metaverso
1.AR/VR eye-tracking: Proporciona seguimiento de la mirada de precisión milimétrica para la interacción natural en realidad aumentada/virtual.
2.Fundamento de computación afectiva: analiza la dilatación de la pupila para la respuesta emocional del usuario, apoyando la IA emocional.
3.Identidad del metaverso: Establece una verificación de identidad segura y confiable dentro de mundos virtuales para proteger los activos digitales.
Seguridad pública y grandes eventos
1Sistemas de acceso sin fisuras: permite una verificación de identidad rápida y sin contacto y la gestión del acceso en aeropuertos, estaciones y estadios.
2Entrada de eventos con nombre real: Proporciona una verificación eficiente de boletos para conciertos y eventos deportivos, mejorando la seguridad.
3Control de acceso a áreas sensibles: ofrece soluciones de alta seguridad para centros de datos e infraestructura crítica.
Estrategia de la empresa y perspectivas de futuro
Wuhan Homsh Technology sigue comprometida con la innovación, continuando profundizando su experiencia en reconocimiento de iris y biométrica.La compañía producirá y comercializará activamente estas tecnologías patentadas para ofrecer un, soluciones de reconocimiento más convenientes y fiables.
Mirando hacia el futuro, Homsh aumentará la inversión en I + D, explorando una integración más profunda del reconocimiento del iris con tecnologías de vanguardia como Inteligencia Artificial, Big Data y Cloud Computing.El objetivo es impulsar aplicaciones innovadoras de la tecnología biométrica en campos más amplios, contribuyendo significativamente al desarrollo seguro de nuestra sociedad digital.
