Wuhan Homsh Technology Co., Ltd. ha obtenido recientemente dos patentes de invención que representan avances tecnológicos significativos: "Método y sistema de detección de límites de pupila mediante fusión de múltiples algoritmos" y "Método y sistema de evaluación de la calidad de la imagen del iris". El desarrollo exitoso de estas patentes no solo demuestra la profunda experiencia de Hongshi Technology en el campo del reconocimiento del iris, sino que también marca un avance sustancial en sus capacidades de innovación en visión por computadora y tecnología de reconocimiento biométrico.
Patente 1: Método y sistema de detección de límites de pupila mediante fusión de múltiples algoritmos
Resolviendo los problemas de la industria al mejorar la precisión de la detección
La detección precisa del límite de la pupila es el primer paso crítico en la segmentación del iris, que impacta directamente en el rendimiento general de cualquier sistema de reconocimiento del iris. Sin embargo, las condiciones desafiantes del mundo real, como la iluminación compleja, la interferencia del ruido y la calidad inestable de la imagen, a menudo hacen que los enfoques tradicionales de un solo algoritmo sean ineficaces en diversos escenarios.
Homsh Technology ha propuesto de forma innovadora un método de detección de límites de pupila mediante fusión de múltiples algoritmos. Al aplicar en cascada tres algoritmos de detección complementarios – Transformada de Hough para círculos, Umbralización adaptativa con detección de contornos y Umbralización fija con operaciones morfológicas – el sistema logra una detección de límites de pupila de alta precisión en imágenes del iris en diversas condiciones ambientales.
Innovaciones tecnológicas clave
Esta patente incorpora varios avances tecnológicos:
1. Sinergia de múltiples algoritmos: Las fortalezas complementarias de diferentes algoritmos impulsan significativamente la robustez del sistema.
2. Verificación de características biológicas: Los resultados se validan en función de las características biológicas de la pupila, eliminando eficazmente las detecciones falsas.
3. Preprocesamiento multiescala: El procesamiento de imágenes en múltiples etapas mejora la calidad de la imagen, sentando una base sólida para la detección posterior.
4. Adaptación de la forma: Optimiza la detección para adaptarse a las variaciones de forma de la pupila en diferentes ángulos de visión, mejorando la precisión.
5. Estas innovaciones garantizan una detección de límites de pupila de alta precisión en entornos complejos, proporcionando una base sólida para el funcionamiento estable de los sistemas de reconocimiento del iris.
Patente 2: Método y sistema de evaluación de la calidad de la imagen del iris
Evaluación integral que garantiza la fiabilidad del reconocimiento
La calidad de la imagen del iris afecta directamente a la precisión del reconocimiento. Abordando las limitaciones de los métodos existentes, que a menudo se centran en dimensiones únicas y carecen de robustez, Hongshi Technology ha desarrollado un sistema de evaluación de la calidad de la imagen del iris multidimensional y altamente robusto.
Este sistema emplea soluciones técnicas innovadoras para evaluar exhaustivamente las imágenes del iris desde múltiples ángulos, incluyendo el área utilizable del iris, el análisis de contraste, las características geométricas y la nitidez de la imagen. Esto asegura que los algoritmos de reconocimiento posteriores procesen solo imágenes de alta calidad.
Innovaciones tecnológicas clave
Las innovaciones centrales de esta patente incluyen:
1. Detección y verificación adaptativa de la pupila: Aprovecha las características de la región de la pupila para la verificación, mejorando la fiabilidad de la detección de límites.
2. Detección inteligente de párpados y pestañas: Identifica con precisión las áreas de oclusión, optimizando el cálculo del área utilizable del iris.
3. Evaluación del contraste de Weber: Cuantifica científicamente las diferencias de escala de grises en áreas clave basadas en el modelo de percepción visual humana.
4. Evaluación de la utilización de la escala de grises basada en la entropía: Analiza la riqueza de la distribución de la escala de grises en la textura del iris, agregando una dimensión de evaluación crucial.
5. Sistema de puntuación de peso ajustable: Permite la personalización de los pesos métricos en función de las necesidades de la aplicación para una evaluación personalizada.
6. Ajuste e visualización interactivos: Admite la intervención manual y la exportación de resultados, mejorando la experiencia del usuario.
Valor técnico y perspectivas de aplicación
Estas dos tecnologías de patentes complementarias forman una cadena técnica completa, desde la adquisición de imágenes hasta la evaluación de la calidad, proporcionando un soporte fundamental para los sistemas de reconocimiento del iris. Al abordar los desafíos de la industria de larga data, las innovaciones de Hongshi no solo mejoran las métricas de rendimiento técnico, sino que también allanan el camino para aplicaciones prácticas en múltiples sectores.
Valor técnico central
1. Precisión significativamente mejorada: La detección de la pupila mediante fusión de múltiples algoritmos aumenta notablemente la precisión del reconocimiento, especialmente en condiciones de iluminación compleja y captura no ideal.
2. Tasas de error drásticamente reducidas: El sistema de evaluación de la calidad filtra eficazmente las imágenes de baja calidad, reduciendo sustancialmente las tasas de aceptación/rechazo falsos para cumplir con los estándares de seguridad de grado financiero.
3. Adaptabilidad mejorada: El sistema muestra una adaptabilidad muy mejorada en diferentes etnias y características oculares únicas, expandiendo el reconocimiento a poblaciones más amplias.
4. Eficiencia computacional optimizada: En comparación con los métodos tradicionales de aprendizaje profundo, esta tecnología patentada mantiene una alta precisión al tiempo que reduce las demandas de recursos computacionales, lo que la hace ideal para la implementación en dispositivos integrados.
Perspectivas de aplicación multisectorial
Seguridad de pagos financieros:
1. Verificación biométrica de pagos móviles: Proporciona una capa de autenticación más segura para la banca móvil y las plataformas de pago de terceros, previniendo eficazmente el fraude.
2. Retiros sin tarjeta en cajeros automáticos: Permite retiros de efectivo seguros y convenientes a través del reconocimiento del iris, reduciendo los riesgos de skimming de tarjetas.
3. Transacciones financieras de alto valor: Sirve como un componente crítico en la autenticación multifactor para transferencias grandes o acceso a objetos de valor.
Desbloqueo e interacción de dispositivos inteligentes
1. Desbloqueo de teléfonos inteligentes de próxima generación: Ofrece un nivel de seguridad más alto en comparación con el reconocimiento de huellas dactilares o facial.
2. Personalización del hogar inteligente: Permite el reconocimiento preciso de los miembros del hogar para configuraciones personalizadas automáticas.
3. Autenticación del conductor en el automóvil: Evita la conducción no autorizada y monitorea la fatiga del conductor, mejorando la seguridad vial.
Interacción humano-computadora y metaverso
1. Seguimiento ocular AR/VR: Proporciona un seguimiento de la mirada con precisión milimétrica para una interacción natural en la realidad aumentada/virtual.
2. Base de computación afectiva: Analiza la dilatación de la pupila para la respuesta emocional del usuario, apoyando la IA emocional.
3. Identidad del metaverso: Establece una verificación de identidad segura y confiable dentro de los mundos virtuales para proteger los activos digitales.
Seguridad pública y grandes eventos
1. Sistemas de acceso sin problemas: Permite la verificación de identidad y la gestión de acceso rápidas y sin contacto en aeropuertos, estaciones, estadios.
2. Entrada a eventos con nombre real: Proporciona una verificación eficiente de boletos para conciertos y eventos deportivos, mejorando la seguridad.
3. Control de acceso a áreas sensibles: Ofrece soluciones de alta seguridad para centros de datos e infraestructuras críticas.
Estrategia de la empresa y perspectivas futuras
Wuhan Homsh Technology sigue comprometida con la innovación, continuando profundizando su experiencia en el reconocimiento del iris y la biometría. La empresa productivizará y comercializará activamente estas tecnologías patentadas para ofrecer soluciones de reconocimiento más seguras, convenientes y fiables.
De cara al futuro, Homsh aumentará la inversión en I+D, explorando una integración más profunda del reconocimiento del iris con tecnologías de vanguardia como la Inteligencia Artificial, el Big Data y la Computación en la Nube. El objetivo es impulsar aplicaciones innovadoras de la tecnología biométrica en campos más amplios, contribuyendo significativamente al desarrollo seguro de nuestra sociedad digital.
