En las tres fases anteriores, profundizamos en la base de hardware de la base digital de Iris. Hoy, centrémonos en la plataforma de software y exploremos cómo la plataforma de servicio en la nube de comparación SML, la plataforma de base de datos SDL y la plataforma de gestión de redes SNL trabajan juntas para formar un ecosistema completo para el software de reconocimiento de iris.
¿Qué son?
El ecosistema de software adopta un diseño arquitectónico de tres capas para construir una plataforma de tecnología de reconocimiento de iris integral y eficiente. En esta arquitectura, la plataforma de servicio de algoritmo de núcleo SML proporciona servicios de alto rendimiento, como extracción de características, coincidencia de plantillas y evaluación de calidad, garantizando la precisión y velocidad de reconocimiento. La plataforma de servicio de gestión de datos SDL se centra en el almacenamiento seguro, la recuperación eficiente y el control de acceso de las plantillas de iris, garantizando la integridad de los datos y la protección de la privacidad. La plataforma de servicio de gestión de redes SNL actúa como el centro de coordinación central de todo el sistema, responsable de la orquestación de servicios, la programación de recursos, el equilibrio de carga y el monitoreo del sistema, asegurando el funcionamiento estable y el uso eficiente de los recursos en escenarios de alta concurrencia. Este diseño en capas no solo logra el desacoplamiento y la especialización de módulos funcionales, sino que también permite una colaboración perfecta entre capas a través de interfaces estandarizadas, proporcionando una plataforma de soporte de software flexible, escalable y de alto rendimiento para aplicaciones de reconocimiento de IRIS a gran escala.
El ecosistema de software adopta un diseño arquitectónico de tres capas:
• SML: Plataforma de servicio de algoritmo central
• Sdl: Plataforma de servicio de gestión de datos
• SNL: Plataforma de servicio de gestión de redes
¿Cuáles son las ventajas de este diseño?
• ✅ Interfaces estandarizadas
• ✅ Diseño modular
• ✅ Arquitectura de microservicios
• ✅ Protección de seguridad de múltiples capas
¿Qué tan poderosos son?
Plataforma de servicio en la nube de comparación SML
La plataforma de servicio en la nube de comparación SML es el motor de algoritmo central de la base digital de Iris. Utiliza una arquitectura en forma de anillo y proporciona servicios integrales de reconocimiento de iris. Sus algoritmos centrales cubren cuatro servicios clave:
• Servicio de extracción de características que convierte las imágenes de Iris en plantillas de características digitales.
• Servicio de configuración coincidente que admite estrategias de coincidencia personalizadas y configuraciones de umbral flexibles.
• Servicio de evaluación de calidad que garantiza que las imágenes de entrada cumplan con los requisitos de reconocimiento.
• Servicio de análisis de resultados que proporciona resultados de comparación detallados y visualizaciones.
La plataforma se desempeña excelentemente, apoyando más de 10,000 solicitudes de API concurrentes, satisfaciendo las necesidades intensivas de acceso durante grandes eventos o horas pico. La velocidad de reconocimiento es rápida, con un tiempo de respuesta de búsqueda 1: N de menos de 1 segundo, lo que permite una recuperación de identidad rápida incluso en una base de datos de usuarios de millones; El tiempo de respuesta de autenticación 1: 1 alcanza el subsecond 0.1 segundos, ofreciendo una experiencia de verificación casi perfecta para los usuarios. El sistema está diseñado con un mecanismo de redundancia completo y una estrategia de conmutación por error, asegurando 7 × 24 horas de servicio ininterrumpido con una disponibilidad de 99.999%, equivaliendo a no más de 5 minutos de tiempo de inactividad anualmente, proporcionando una garantía de soporte algorítmico sólido para escenarios comerciales críticos.
Métricas clave:
• Admite más de 10,000 solicitudes concurrentes de API
• 1: n Tiempo de respuesta de búsqueda <1 segundo
• Tiempo de respuesta de autenticación 1: 1 <0.1 segundo
• Capacidad de servicio de 7 × 24 horas
Plataforma de base de datos SDL
La plataforma de base de datos SDL está diseñada con una arquitectura de tres capas para proporcionar una solución de gestión de datos biométrica eficiente y segura. Está optimizado específicamente para aplicaciones de reconocimiento de IRIS, con las siguientes características:
• La capa de almacenamiento distribuido de nivel superior es responsable de administrar plantillas de iris, datos de funciones y datos de registro, asegurando un almacenamiento eficiente y un acceso rápido.
• La capa de seguridad de datos medios garantiza la seguridad de los datos a través del control de acceso estricto, la gestión de permisos y las funciones integrales de auditoría.
• La capa de gestión de datos de nivel inferior ofrece mecanismos completos de copia de seguridad y recuperación, asignación inteligente de recursos y capacidades de monitoreo y alerta en tiempo real para garantizar la estabilidad del sistema.
Los indicadores de rendimiento central demuestran las excelentes capacidades del sistema: admite el almacenamiento de la plantilla de Iris para 1 millón de usuarios, con disponibilidad del sistema de 99.9999% y tiempos de respuesta de consulta por debajo de 1 milisegundo. Estos parámetros de rendimiento hacen de la plataforma de base de datos SDL una infraestructura ideal para aplicaciones de reconocimiento biométrico a gran escala, que cumple con los requisitos de alta concurrencia, alta fiabilidad y alta seguridad.
Métricas clave:
• Admite 1 millón de plantillas de iris
• Recuperación de datos a nivel de milisegundo
• Soporte de tipo multidatabase
• Garantas de seguridad multinivel
Plataforma de gestión de redes SNL
La plataforma SNL Network Management es un sistema altamente integrado que adopta una arquitectura hexagonal, con el centro de control de gestión de red como el centro central, irradiando a cinco módulos funcionales profesionales. Esta plataforma está diseñada para admitir la infraestructura de red de los sistemas de reconocimiento de iris, asegurando servicios de red eficientes y estables.
El centro de control central sirve como el "cerebro" del sistema, responsable de coordinar la colaboración y la comunicación de varios módulos funcionales. Los módulos circundantes realizan cada uno sus tareas específicas:
• El módulo de monitoreo y alarma proporciona monitoreo de estado de red 24/7.
• El módulo de programación de recursos asigna de manera inteligente los recursos informáticos.
• El módulo de orquestación de servicio simplifica la configuración y administración de los servicios de red.
• El módulo de conmutación por error garantiza la continuidad del sistema durante las fallas.
• El módulo de registro proporciona registros detallados para operaciones y análisis de seguridad.
Las métricas de rendimiento de la plataforma son impresionantes, lo que respalda más de 10,000 solicitudes concurrentes, con disponibilidad de servicios del 99.999% y tiempos de respuesta por debajo de 1 milisegundo. Estas métricas clave aseguran que la plataforma cumpla con los estrictos requisitos de infraestructura de red de los sistemas de reconocimiento de IRIS, proporcionando un soporte de red fuerte y confiable para aplicaciones biométricas.
Métricas clave:
• Orquestación de servicio inteligente
• Programación de recursos unificados
• Monitoreo y alertas multidimensionales
• Operaciones y mantenimiento automatizados
Innovaciones clave
Arquitectura de microservicios
La arquitectura de Microservices es un patrón de diseño de software moderno que desglosa aplicaciones monolíticas en servicios independientes y acoplados libremente. Esta arquitectura logra una alta escalabilidad, flexibilidad y aislamiento de fallas a través de una estructura de múltiples capas.
La capa superior es la puerta de enlace API, que sirve como punto de entrada unificado para el enrutamiento de solicitudes, la autenticación, el control del tráfico y el monitoreo, ofreciendo interfaces consistentes y protegiendo los servicios internos del acceso malicioso. La capa intermedia consta de tres componentes clave:
• Centro de registro de servicio para descubrimiento automático y monitoreo de salud de instancias de servicio.
• Centro de configuración para gestión de configuración centralizada y actualizaciones dinámicas.
• Módulo de gobierno de servicios que garantiza la estabilidad del sistema a través de la ruptura del circuito, la degradación y el equilibrio de carga.
La capa inferior proporciona servicios de infraestructura, como almacenamiento en caché inteligente y recopilación de registros, asegurando el soporte operativo del sistema.
Esta arquitectura permite a los equipos de desarrollo desarrollar, probar e implementar varios microservicios, mejorando en gran medida la eficiencia y la velocidad del desarrollo. El acoplamiento suelto también mejora la resiliencia del sistema, asegurando que la falla de un servicio no derribe todo el sistema.
Ventajas de arquitectura:
• Desacoplamiento de servicios
• Despliegue independiente
• Escalabilidad elástica
• Aislamiento de fallos
Seguridad de datos
La arquitectura de seguridad de datos emplea una estructura protectora similar a un escudo, construyendo un sistema integral de protección de datos integral. Esta arquitectura utiliza tres mecanismos de seguridad básicos y cuatro componentes de seguridad periférica para formar una estrategia de defensa profunda contra diversas amenazas de seguridad.
Las capas de seguridad centrales de arriba a abajo son: autenticación de identidad, control de acceso y cifrado de datos. La capa de autenticación de identidad impone la autenticación multifactor para garantizar que la identidad del usuario sea auténtica; La capa de control de acceso utiliza la asignación de permiso basada en roles para la gestión de acceso a recursos de grano fino; La capa de cifrado de datos aplica el cifrado AES-256 para proteger los datos durante la transmisión y el almacenamiento. Estas tres capas de mecanismos centrales forman una línea de defensa de datos sólida.
Los componentes de seguridad periférica mejoran la seguridad general de las diferentes dimensiones: escaneo de vulnerabilidad para defensa proactiva, auditoría de seguridad para el seguimiento de operaciones, la detección de intrusos para el monitoreo en tiempo real y la copia de seguridad de datos y la recuperación de desastres para garantizar la continuidad del negocio.
Características de seguridad:
• Cifrado de múltiples capas
• Control de acceso
• Seguimiento de auditoría
• Recuperación de desastres
Programación inteligente
El sistema de programación inteligente se basa en un diseño avanzado de rueda de radios, creando una plataforma de programación de recursos altamente integrada y receptiva. Este sistema actúa como el centro de control para las operaciones de programación, rodeado por ocho módulos funcionales especializados.
Las métricas de rendimiento central muestran su excelente capacidad: tiempo de decisión de programación menos de 1 milisegundo, tasa de utilización de recursos superiores al 95%y el tiempo de recuperación de fallas por debajo de los 5 segundos. Estas métricas proporcionan una plataforma de programación inteligente confiable e de alto rendimiento para escenarios de aplicaciones complejas modernas.
Capacidades de programación:
• Equilibrio de carga
• Optimización de recursos
• Orquestación de tareas
• Tolerancia a fallas
Desarrollo y futuro del ecosistema de software de la base digital de Iris
El ecosistema de software de la Base Digital Iris, con su apertura, estandarización y seguridad, está creando una plataforma robusta y flexible para aplicaciones de reconocimiento de IRIS. Este ecosistema cubre todo, desde la gestión de redes hasta los servicios de aplicaciones, proporcionando una base sólida para varios casos de uso de reconocimiento de iris.
Ventajas actuales del ecosistema:
• Integridad arquitectónica: Una pila de tecnología completa desde la plataforma de administración de red SNL a la plataforma de base de datos SDL a la plataforma de servicio en la nube de comparación SML, asegurando una colaboración perfecta entre capas.
• Avance tecnológico: Componentes clave como el sistema de programación inteligente, la plataforma de bases de datos que admiten millones de plantillas y servicios de comparación que manejan decenas de miles de solicitudes concurrentes.
• Seguridad y confiabilidad: Diseño de seguridad de múltiples capas que cubre la autenticación de identidad, el control de acceso, el cifrado de datos y la detección de intrusos para garantizar la seguridad de los datos biométricos.
• Arquitectura de microservicios: Asegura flexibilidad, escalabilidad y admite actualizaciones de componentes independientes.
Instrucciones de desarrollo futuro:
• Expansión del ecosistema: Las API abiertas y los kits de herramientas de desarrollador atraerán a desarrolladores de terceros, ampliando los escenarios de aplicación.
• Integración multiplataforma: Fortalecer la integración con otras tecnologías biométricas como la cara, la huella digital y el reconocimiento de voz para construir una plataforma biométrica multimodal.
• Soporte informático de borde: Optimice la arquitectura para las implementaciones de computación de borde para reducir la dependencia de los servidores centrales, mejorando los tiempos de respuesta y las capacidades fuera de línea.
• Mejora de IA: Profundizar las tecnologías de IA para mejorar la extracción de características y los algoritmos de correspondencia, desarrollar capacidades de detección de fraude y detección de anomalías.
• Soluciones específicas de la industria: Desarrollar soluciones verticales para industrias clave como finanzas, atención médica y transporte, que ofrece servicios más especializados.
Desarrollo del ecosistema de socios
Nuestro objetivo es establecer un programa integral de certificación de socios, brindando capacitación técnica, soporte de marketing y orientación de comercialización. Las comunidades de desarrolladores y los foros técnicos facilitarán el intercambio de conocimientos y la innovación.
A través de concursos de innovación, esperamos estimular la creatividad y descubrir nuevas aplicaciones para la tecnología de reconocimiento de iris. Un centro de exhibición de socios destacará casos exitosos y mejores prácticas, promoviendo la estandarización de la industria.
Conclusión: El ecosistema de software de la base digital IRIS está evolucionando rápidamente, con sus ventajas técnicas y características arquitectónicas que sientan una base sólida para la expansión futura. A través de una estrecha colaboración con los socios, estamos dedicados a avanzar en la aplicación de la tecnología de reconocimiento de iris en una gama más amplia de campos, creando un ecosistema biométrico abierto, seguro e innovador para los usuarios.
